-
102FlowerTraining.zip
-
用了 SVM(支持向量机)、随机森林和 Adaboost 算法对 102 种花卉的训练集进行训练。首先,我们对花卉图像进行特征提取,例如颜色直方图、纹理特征和形状特征等。然后,我们将这些特征作为输入数据,分别应用 SVM、随机森林和 Adaboost 进行模型训练。
SVM 通过寻找最佳的超平面来进行分类,能够有效处理高维数据;随机森林是一种集成学习算法,通过构建多个决策树并取其投票结果来进行分类;Adaboost 则是一种迭代算法,通过调整实例的权值来提高前一轮分类错误样本的权值,从而得到 ...
- 2024-03-27 14:40:20 其它类别 其他
- 积分:1
-
ml.zip
-
经典的机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树和K近邻算法。以线性回归为例,其极简实现包括初始化权重和偏置,通过梯度下降迭代更新权重,最小化损失函数以拟合数据。逻辑回归则通过Sigmoid函数将线性组合映射到(0,1)区间,用于二分类问题。决策树算法基于特征的条件划分数据集,直到达到停止条件为止。K近邻算法根据最近邻的标签进行分类或回归预测。这些算法的极简实现主要包括模型初始化、参数更新和预测过程,通过简单的数学运算和条件判断完成整个算法流程。...
- 2024-03-25 14:42:41 其它类别 其他
- 积分:1
-
ml_assignment2.zip
-
AdaBoost.MH 和 AdaBoost.MR 都是基于 AdaBoost 算法的改进版本,用于解决多分类问题。AdaBoost.MH 使用了多个弱分类器,并通过加权投票的方式进行多类别分类,每个弱分类器的权重会根据分类准确性进行更新,从而逐步提升整体分类器的性能。相比之下,AdaBoost.MR 通过将多分类问题转化为多个二分类问题,并结合强分类器和弱分类器来进行分类,进一步提高了分类器的性能和稳定性。这两种算法都在处理多分类问题时表现出色,可根据具体问题选择合适的算法来提升分类性能。...
- 2024-03-08 01:37:17 其它类别 其他
- 积分:1
-
iris_machine_learning_classifier.zip
-
包括KNN、逻辑回归、决策树、梯度提升、AdaBoost、随机森林、高斯朴素贝叶斯、多项式朴素贝叶斯、线性判别分析、二次判别分析、支持向量机...
- 2024-02-01 14:51:32 其它类别 其他
- 积分:1
-
MachineLearning.zip
-
《Machine Learning: 机器学习实战(Python3)》是一本全面介绍机器学习算法的书籍,涵盖了kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归和树回归等主流算法。书中通过Python3语言详细讲解了每种算法的原理、实现方法及在实际应用中的案例分析。读者可以从中学习如何使用机器学习算法来解决实际问题,掌握数据预处理、特征工程、模型训练和评估等关键步骤。此外,书中还介绍了如何利用Python中常用的机器学习库(如scikit-learn、numpy、pandas等)来实现这些算法,使读者能够 ...
- 2023-12-06 17:35:55 其它类别 其他
- 积分:1
-
trafficSignDetectAndClassify.zip
-
形标识。接下来,您使用HU特征提取并使用AdaBoost分类器进行数字识别。
为了改善结果,您已经尝试 ...
- 2023-12-04 08:00:54 其它类别 其他
- 积分:1
-
weiboanalysis.zip
-
微博情感分析,文本分类,毕业设计项目...
- 2023-12-04 03:14:17 其它类别 其他
- 积分:1
-
Corel5K.zip
-
息。
您提到的算法包括SVM、KNN、AdaBoost、逻辑回归、随机森林、MIMLSVM、MIMLKNN、 ...
- 2023-11-12 05:43:49 其它类别 其他
- 积分:1
-
基于haar特征+adaboost,CascadeBoost算法的人脸检测原理+matlab代码
-
该资源主要包括一个基于haar特征+AdaBoost,CascadeBoost算法的人脸检测原理文档+2个AdaBoost的matlab代码,以及一个CascadeBoost的matlab代码。代码的注释很多很仔细,适合初学者。
...
- 2020-06-16 07:35:01 其它类别 其他
- 积分:30
-
Haar adaboost 检测原理及代码
-
这个是进行harr adaboost算法的实现的人脸检测技术,很多新的方法。
...
- 2020-06-16 07:25:01 其它类别 其他
- 积分:30