-
DesignPattern.zip
-
式是软件开发中常用的解决问题的思想和方法集合,能够帮助开发人员更有效地构建可维护、可扩展的软件系统。通过学习设计模式,你将深入理解面向对象编程的核心原则,如封装、继承、多态,以及解耦、单一职责原则等。同时,设计模式能够提供通用的解决方案,让你在面对特定问题时能够快速选择最佳实践。通过实践设计模式,你会逐渐体会到编程的乐趣和挑战,发现代码的魅力所在,不断提升自己的编程能力和思维水平。...
- 2024-05-13 06:57:44 其它类别 其他
- 积分:1
-
RDDemo.zip
-
ollectionView是一个演示用的集合视图,它允许用户对其中的元素进行位置交换和删除操作。在这个演示中,用户可以通过拖拽元素来改变它们的位置,也可以通过滑动删除来删除特定的元素。这种交互式的操作使用户能够自由地重新排列集合视图中的内容,从而更好地适应他们的需求和喜好。RDDemoCollectionView通过直观的界面和简单的操作,提供了一种便捷的方式来管理集合视图中的元素。...
- 2024-05-13 03:46:44 其它类别 其他
- 积分:1
-
SortAlgorithm.zip
-
gorithm是一种用于排序数据集的算法集合,包括插入排序、交换排序、选择排序、递归排序和基数排序。插入排序通过逐个将元素插入已排序的子数组中来完成排序,适用于小型数据集。交换排序(如冒泡排序)通过比较相邻元素并交换它们来逐步 ... 已排序部分的末尾,简单但效率较低。递归排序(如快速排序、归并排序)通过分而治之的策略将问题分解为较小的子问题,然后将它们合并为解。基数排序根据数字的位数进行排序,适用于数字集合。这些算法在不同情况下具有不同的优势和劣势,因此在选择排序算法时需要考虑数据集大小、数据类型和性能要求。...
- 2024-05-13 02:51:54 其它类别 其他
- 积分:1
-
code.zip
-
统状态。具体而言,粒子滤波包括初始化粒子集合、预测步骤(根据动态模型进行状态预测)、更新步骤(根据观测数据对粒子进行加权更新)和重采样(根据加权后的粒子分布进行重采样以避免样本退化)等步骤。通过不断迭代这些步骤,粒子滤波能够有效地跟踪系统状态,并提供对状态的概率分布估计。...
- 2024-05-12 08:21:27 其它类别 其他
- 积分:1
-
JSPAndELAndJSTL.zip
-
中直接访问JavaBean的属性、数组、集合等数据,并进行计算和逻辑判断。JSTL则提供了一组标准的标签,如循环、条件判断、格式化等,简化了在JSP页面中的逻辑处理和页面布局。此外,JSP还支持自定义标签,通过标签库文件定义和实现自定义标签,可以将页面逻辑封装成可重用的组件,提高代码的可维护性和复用性。综合运用JSP、EL、JSTL和自定义标签,可以更高效地开发出功能丰富、结构清晰的动态网页应用。...
- 2024-05-12 05:01:33 其它类别 其他
- 积分:1
-
delayQS.zip
-
延迟执行的任务信息存储在Redis的有序集合中,利用集合的分数(score)作为任务的执行时间戳,并使用Redis的BLPOP命令(阻塞式列表弹出)来监听任务的到期情况。一旦任务到期,程序会从有序集合中删除该任务,并执行相应的处理逻辑。这种方式可以确保任务按照指定的延迟时间被准时执行,同时减轻了系统的负载压力。...
- 2024-05-10 08:02:36 其它类别 其他
- 积分:1
-
DelayJob.zip
-
务。DelayJob利用Redis的有序集合数据结构来存储任务,并使用Tornado的异步特性来实现任务的延迟执行和异步处理。通过DelayJob,用户可以轻松地管理和调度大量延迟任务,实现灵活高效的任务调度与执行。...
- 2024-05-10 08:01:41 其它类别 其他
- 积分:1
-
tfidf.zip
-
本挖掘的技术,用于衡量一个词对于一个文档集合的重要程度。在处理海量数据时,首次的作业通常涉及以下步骤:首先,对文档集合进行预处理,包括分词、去除停用词等;然后,计算每个词在每个文档中的词频(TF);接着,计算每个词的逆文档频率(IDF),即词在整个文档集合中的重要程度;最后,将TF与IDF相乘,得到每个词在每个文档中的TF-IDF值。这些步骤的实现需要考虑效率和内存占用, ...
- 2024-05-09 01:51:46 其它类别 其他
- 积分:1
-
BloomFilter.zip
-
数据结构,用于判断一个元素是否存在于一个集合中。基于Python3的布隆过滤器实现了这一功能。它通过哈希函数将元素映射到一个位数组中,并在插入元素时将相应位置置为1。当需要查询某元素是否存在时,布隆过滤器会对该元素进行相同的哈希运算,并检查对应位置的值是否为1。若所有位置都为1,则可能存在;若存在0,则该元素一定不存在。这种方式允许在空间效率上实现很高的性能,但存在一定的误判率。因此,布隆过滤器适合于那些可以接受一定误判率的应用场景,如缓存管理和网络爬虫去重。...
- 2024-05-07 12:38:00 其它类别 其他
- 积分:1
-
redisbloomfilter.zip
-
结构,用于快速判断一个元素是否存在于一个集合中。RedisBloom 提供了 PHP 版本的客户端,使得在 PHP 项目中可以方便地使用布隆过滤器。使用 RedisBloom PHP 版本,你可以轻松地在你的应用程序中集成布隆过滤器功能,提高数据查询效率,减少不必要的数据库查询开销,提升系统性能。...
- 2024-05-07 12:35:58 其它类别 其他
- 积分:1